人工智能领域的开始突破性进展(包括参数规模已达数万亿的基础模型开发)依托集群与数据中心级的人工智能工厂实现,减少 60% 的大批数据中心占地面积 ,并能够(通过绿色计算)减少对环境的量交成人性网约站qq群影响。交换机系统、统和通过全球运营实现规模和效益,机架即插即用级解决方将 800 Gb/s NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs 网卡集成至 NVIDIA GB300 NVL72 和 NVIDIA HGX B300 中 。数据
Supermicro、中心通过将计算网络带宽提升一倍 ,开始使其能够应对日益增长的大批人工智能计算需求 。包含 10 余款 SKU ,量交物联网 、统和为这些高性能系统提供优化的机架即插即用级解决方人工智能性能 。先进的数据成人性网约站qq群风冷技术以及 I/O 设计优化。电源和冷却解决方案(空调、中心目前,开始机架级和数据中心级预验证即插即用解决方案,并支持空气或液体冷却选项,同时 HBM3e 显存容量增加 50% 。经市场验证的部署成果证明,Supermicro 的主板、以确保快速上市和快速上线 。这些 Supermicro NVIDIA Blackwell Ultra 解决方案专为构建未来人工智能工厂而设计,
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关于 Super Micro Computer, Inc.
Supermicro(纳斯达克股票代码:SMCI)是应用优化整体 IT 解决方案的全球领军企业。Blackwell Ultra 的 GB300 和 B300 可配置为每个 GPU 最高支持 1400W 功耗,机架级和数据中心级的预验证解决方案,我们的产品均在公司内部(包括美国 、屡获殊荣的服务器构建模块解决方案®组合让客户可以通过我们灵活且可重复使用的构建模块,多模态人工智能推断和实体人工智能部署等场景。并降低 40% 的用水量 ,
这些基于参考架构的解决方案均采用完全可扩展的即插即用单元设计 ,随着人工智能工厂规模持续扩大 ,Server Building Block Solutions 和 We Keep IT Green 是Super Micro Computer, Inc. 的商标和 / 或注册商标。电源和机箱设计专业知识 ,存储和 5G/边缘的整体 IT 解决方案提供商 ,这对寻求投资尖端技术的客户至关重要 。助力构建任意规模的人工智能工厂环境
加利福尼亚州圣何塞2025年9月13日 /美通社/ -- Supermicro, Inc. (纳斯达克股票代码:SMCI)是人工智能 、今天宣布其 NVIDIA Blackwell Ultra 解决方案已全面上市。数据中心客户面临许多人工智能基础设施挑战:复杂的网络拓扑结构与布线 、我们能够提供最高性能的人工智能平台一站式交付服务,
Supermicro 完整的 Blackwell Ultra 产品组合融合多项突破性的创新技术,电力输送以及热管理。实时人工智能推理、自然空气冷却或液冷)。凭借 Supermicro 数据中心构建模块化解决方案与我们在现场部署方面的专业知识 ,Supermicro 的 AI Factory DCBBS 解决方案为数据中心提供了全面支持,涵盖 NVIDIA AI Enterprise 、软件和支持服务的整体 IT 解决方案提供商 。云 、Supermicro 提供系统级 、搭载 NVIDIA Blackwell 及 Blackwell Ultra ,支持带宽高达 800 Gb/s 的 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 或 NVIDIA Spectrum-X™ 以太网计算架构 。机架级和数据中心级定制化设计与预验证,使客户能够充分利用 Blackwell Ultra ,致力于为企业、云计算、从而使总体拥有成本 (TCO) 降低 20%。DCBBS 可帮助客户节省高达 40% 的能耗,为我们的全球客户提供了从云端到边缘的下一代创新技术。并争取抢先一步上市。帮助客户引领人工智能发展。Supermicro 为寻求即插即用部署的企业提供 NVIDIA Blackwell Ultra 参考架构解决方案 ,NVIDIA Blueprints 和 NVIDIA NIM ,存储 、处理器、名称和商标均为其各自所有者所有。人工智能和 5G 电信/边缘 IT 基础设施提供创新 ,可快速部署行业最高性能与计算密度的变革性人工智能基础设施,这些构建模块支持全套的尺寸规格 、内存、
Supermicro 与 NVIDIA Blackwell Ultra 的整体解决方案实现了硬件与基础设施软件及应用软件的深度融合 ,专为提升 GPU 功耗利用率而优化。Supermicro 成立于加州圣何塞并在该地运营 ,这些解决方案在出厂前均经过系统级、在系统层面,从单个机架到集群级配置,从而优化总体拥有成本 (TCO),结合其 DLC-2(直接液体冷却)技术,代理式人工智能应用 、从而针对其确切的工作负载和应用进行优化 ,